По Гунтрам Б. Вольфф
https://www.bruegel.org/2020/02/europe-may-be-the-worlds-ai-referee-but-referees-dont-win/
Для Европы ключевой вопрос заключается в том, как ускорить внедрение ИИ в промышленный сектор - только 18% крупных европейских компаний используют инструменты ИИ в масштабе.
Однако до сих пор Европейский Союз больше интересовался написанием правил для искусственного интеллекта, но не стремился к победе в конкуренции технологий. Это прискорбно. Как следствие, не так много европейского продукта в ИИ готово к внедрению.
Когда европейские компании хотят воспользоваться технологиями ИИ, они почти неизбежно вынуждены обращаться к поставщикам из США или Китая - двух неоспоримых мировых лидеров, когда речь заходит о подобных технологиях.
Две страны доминируют, когда дело доходит до инноваций: около 45 процентов заявок на патенты, связанных с ИИ, сделаны в США, и еще 40 процентов - в Китае. Они также занимают лидирующие позиции в сфере государственных исследований: две трети ведущих университетов и общественных исследовательских организаций из этой области базируются в Китае. И они являются основными игроками в коммерческой сфере: четыре американские фирмы занимают около четверти мирового рынка искусственного интеллекта.
Разработки в ЕС менее масштабны. Из 30 лучших заявителей на патент, связанных с ИИ, только четверо являются европейцами. И будущее также не выглядит более многообещающим. Из 100 самых перспективных стартапов AI в мире только два из ЕС (в то время как шесть из Великобритании), и они привлекают финансирование ниже среднего уровня.
Зависимость от иностранных технологий вызывает как минимум две проблемы.
Первая проблема - геополитическая.
Принятие ИИ имеет решающее значение для успеха бизнеса в ЕС. В частности, в промышленном секторе решения для ИИ приобретают все большее значение, поскольку компании оптимизируют производственные процессы с помощью устройств Интернета вещей (IoT), которые все в большей степени поддерживаются с помощью подключения к 5G.
Например, производители автомобилей могут использовать AI для анализа данных с датчиков IoT, чтобы лучше прогнозировать сбои оборудования и экономить расходы. ИИ также может помочь фирмам лучше регулировать цены на комплектующие и другие продукты.
По мере роста использования ИИ будут увеличиваться риски, связанные с технологиями, которые производятся и контролируется за пределами ЕС. Риск того, что цепочки поставок будут нарушены в результате экономической «войны», в нынешнем геополитическом климате становится все более существенным.
Вторая проблема заключается в том, что предоставление доступа к данным может обеспечить долгосрочные преимущества для существующих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, что еще больше усложняет разработку европейского искусственного интеллекта.
Конечно, для многих европейских компаний имеет смысл просто принять американские или китайские решения в области искусственного интеллекта. Но только в том случае, если европейские компании смогут хотя бы частично освоить эту технологию, ЕС может иметь системы, которые не подрывают его безопасность.
Это означает значительно больше денег для исследований, а также образования. Без Великобритании в ЕС существует острая нехватка ученых и программистов, и ему трудно удержать даже тех, которые у него есть сегодня.
Также необходима работа по улучшению экосистемы для инновационных стартапов ИИ. Государственная помощь может легко привести к злоупотреблениям, поэтому необходима постоянная бдительность, поддержка конкуренции и контроль государственной помощи. Но условия для предпринимателей должны быть улучшены, а промышленная политика должна быть направлена на поддержку инновационных кластеров ИИ.
Кроме того, ЕС должен убедиться, что фирмы ИИ в Европе могут использовать данные для обучения своим алгоритмам машинного обучения. Даже если фирмы ЕС используют иностранные технологии искусственного интеллекта, они должны сохранять права на свои собственные данные и быть готовыми предложить их либо собственным разработчикам, либо европейским фирмам.
Успех приложений ИИ зависит как от доступа к данным, так и от цифровых навыков и инфраструктуры. Внедрение IoT в производство - это возможность для ЕС стать лидером в области искусственного интеллекта, если управление данными может регулироваться европейскими правилами.
Наконец, ЕС должен создать единый рынок для данных , особенно данных по промышленным процессам. Европейские фирмы по искусственному интеллекту вряд ли останутся в игре, когда речь заходит об алгоритмах машинного обучения, если они не смогут использовать данные всего рынка ЕС.
Европа лидирует в мире по регулированию ИИ, что важно, но недостаточно для использования своего потенциала. Теперь необходимо решить, желает ли Европа стать глобальным игроком, а не просто глобальным судьей.
Читайте также: Геополитические последствия коронавируса