Главная » Новости и комментарии » MОНу на заметку: почему научные знания все еще имеют значение

MОНу на заметку: почему научные знания все еще имеют значение

04.07.2020
433

По М. Ослин

Мир впервые обратил внимание на успехи Пекина в области искусственного интеллекта (ИИ) в конце 2017 года, когда репортер Би-би-си Джон Судворт, скрывавшийся в отдаленном юго-западном городе, был обнаружен китайской системой видеонаблюдения всего за семь минут. В то время это была шокирующая демонстрация силы. Сегодня такие компании, как YITU Technology и Megvii, лидеры в технологиях распознавания лиц, сжимают эти семь минут в несколько секунд. То, что делает эти компании такими продвинутыми, обеспечивая широкое экономическое развитие Китая, заключается не только в технологиях искусственного интеллекта, но и в математической силе, лежащей в его основе.
Гонка за господство ИИ стала, пожалуй, самым заметным аспектом конкуренции между Америкой и Китаем. Доминирующая сила ИИ в мире будет способна формировать мировые финансы, коммерцию, телекоммуникации, военные действия и вычисления. Президент Дональд Трамп признал это в феврале прошлого года, подписав распоряжение «Американская инициатива по ИИ», призванное защитить лидерство США в ключевых технологиях ИИ. Всего за несколько лет американские корпорации, университеты, аналитические центры и правительство посвятили сотни политических документов и проектов развитию этой проблемы.
Однако, дело не в регулирующих документах, а в том, чтобы достаточное количество граждан получило глубокие знания в математике. От айфонов до самого мощного в мире суперкомпьютера, расположенного в Национальной лаборатории Ок-Риджа - и от Google до Facebook, эти вычислительные платформы и программы используют невероятно сложные математические вычисления, чтобы выполнять все - от модельных ядерных взрывов до результатов веб-поиска.
Американские школьники и студенты при этом плохо осваивают фундаментальную математику, которая готовит их к переходу в такие продвинутые области, как статистическая теория и дифференциальная геометрия, которые лежат в основе ИИ. Все меньше и меньше граждан США получает степени по математике и естественным наукам. По данным Национального научного фонда, в 2017 году более 64 процентов соискателей степени PhD и почти 70 процентов студентов магистратуры по программам информатики в США были иностранными гражданами, а половина докторских степеней по математике в этом году была присуждена не гражданам США.
Китай же активно инвестирует в свои математические способности. Китайские студенты заняли первое место в мире по математике. Кроме того, недавно объявленный «Сильный базовый план» привлечет лучших студентов страны для изучения математики, а также физики, химии и биологии.
Более того, Китай так же агрессивно покупает ведущих математиков за рубежом. Программа «Тысяча талантов» привлекает отечественных и зарубежных исследователей в ключевых областях в Китай. Эти люди приносят с собой плоды своего труда в университетах, корпорациях и исследовательских институтах США и других стран и передают их в государственные и частные исследовательские институты Китая. По словам Дэвида Голдмана из Asia Times, только в Huawei работают 50 000 иностранцев, многие из которых являются высококвалифицированными инженерами, которых привлекают огромные зарплаты и премии.
Пекин экспортирует свои технологии по всему миру, прежде всего, в страны Азии и Африке, а также в такие демократические государства, как Великобритания. Столкнувшись со снижением конкурентоспособности Америки в этой области, иностранные правительства и компании, скорее всего, будут вынуждены впустить в свои общества передовые китайские системы, соразмерно формируя технологическую среду, основанную на ИИ, не говоря уже о возможной передаче национальной и личной информация в Китай. В то время как инвесторы видят, что Китай быстро догоняет США по искусственному интеллекту, мало кто комментирует математические способности, лежащие в основе такого развития. Это в сочетании с лидерством Китая в развитии сетей 5G и попытками стать лидером в производстве полупроводниковых микросхем означает, что можно представить себе будущее, в котором американские компании просто потребителями китайских технологий.

 
Смотреть все события