https://nationalinterest.org/blog/techland/next-chapter-artificial-intelligence-209250
Искусственный интеллект (ИИ) стал основной движущей силой роста фондового рынка в 2023 году, несмотря на беспокойство и тревогу по поводу неконтролируемого статуса технологии. Страх того, что он превратит нас в добычу для роботов типа Терминатора, исчез, хотя и не полностью Что беспокоит современных экспертов, так это стремление Китая стать ведущей страной в области ИИ, поскольку в 2022 году он опубликовал более чем в два раза больше научных работ по ИИ, чем Соединенные Штаты, одновременно увеличивая свое преимущество над Соединенными Штатами в приложениях, связанных с ИИ. Тем не менее, все указывает на то, что Соединенные Штаты останутся доминирующей мировой державой в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
По данным Tracxn Technologies, в США сейчас находится более 18 000 стартапов в области искусственного интеллекта. Недавнее исследование Adobe показало, что 77 процентов потребителей сейчас используют технологии искусственного интеллекта. Более того, консалтинговая фирма McKinsey обнаружила, что с 2017 года внедрение ИИ в бизнесе выросло более чем вдвое, при этом половина всех американских предприятий использует ту или иную форму ИИ. В целом, по прогнозам McKinsey, только генеративный ИИ будет приносить мировой экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в год, при этом большая часть этой суммы будет поступать в Соединенные Штаты, доминирующую в мире державу в области ИИ.
Доминирование Америки в области искусственного интеллекта не произошло случайно и не было результатом государственного планирования и инвестиций, как, например, попытки Китая догнать Штаты при президенте Си Цзиньпине. Известный оптимист в области искусственного интеллекта, Лиза Су, генеральный директор American Micro Devices (AMD), считает, что определяющими для доминирования США в области ИИ является общая деловая атмосфера. AMD была одним из пионеров инновационных полупроводников, дав название Кремниевой долине. Однако, хотя в 2000-х годах AMD имела относительно стабильный рынок микрочипов для игровых устройств, ее доминирование на рынке затмевали такие компании, как TSMC, Intel, Qualcomm и Nvidia. В 2014 году компания оказалась на грани банкротства. Потом пришла Лиза. Ее руководство привело к появлению нового поколения передовых процессоров для клиентов AMD, названного поколением Ryzen, кульминацией которого стал выпуск чипа AMD MI300X в ноябре этого года. Су сказала, что новый чип является «самым передовым ускорителем искусственного интеллекта в отрасли».
Это был чип, нацеленный непосредственно на лидера отрасли в области чипов искусственного интеллекта, Nvidia . Вся презентация Су подчеркнула превосходство MI300X над чипом Nvidia H100, который такие компании, как Amazon, Meta, Microsoft и Google, используют для разработки своих собственных инструментов генеративного искусственного интеллекта.
Переход на чипы искусственного интеллекта — хороший шаг для AMD, поскольку игровые чипы — это именно тот тип чипов, который необходим для чипов, ориентированных на искусственный интеллект. В отличие от стандартных компьютерных процессоров (ЦП), графические процессоры (ГП) оснащены тысячами ядер, которые ускоряют процесс машинного обучения, лежащий в основе генеративного искусственного интеллекта.
Графические процессоры используются для разработки и совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта. Другой набор микрочипов — программируемые вентильные матрицы (FPGA) — применяет обученные алгоритмы искусственного интеллекта к вводу реальных данных для решения конкретных задач. После изготовления для специализированных вычислительных задач FPGA можно программировать в полевых условиях.
Чип AMD MI300X содержит оба блока, включая специализированные интегральные схемы (ASIC), специализирующиеся на искусственном интеллекте. Су ожидает, что к середине 2024 года объем продаж нового чипа достигнет 1 миллиарда долларов (вариант MI300A будет обслуживать рынок суперкомпьютеров).
Закрепиться на этом рынке значит завоевать расположение крупных покупателей, таких как Microsoft и Meta. Обе компании присутствовали на презентации чипа, а также OpenAI, которая будет использовать новые чипы AMD в последней версии своего программного обеспечения Triton AI. Что бы ни случилось с ИИ как технологией, благодаря таким компаниям, как AMD, конкуренция за предоставление средств, позволяющих делать это быстрее, дешевле и эффективнее, станет более жесткой, чем когда-либо.
Читайте также:
Приоритеты ООН на 2024 год определены
Исследователи Большого адронного коллайдера предложили построить более крупный суперускоритель